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如何利用AI改善工厂车间的人员优化?

www.cechina.cn2022.09.20阅读 2200

  
       人工智能AI)可用于通过收集有关其工作绩效的信息,并将其转换为可操作的数据来提高员工的生产力。
  今天的制造业格局是劳动力挑战的动态组合,由于COVID-19大流行病和由此产生的辞职潮,这些挑战变得更加严重。
  Augmentir公司营销副总裁Chris Kuntz承认这是一个挑战,但制造企业仍然可以找到最大限度提高生产力的方法,他在美国芝加哥IMTS 2022会议上发表 "利用人工智能释放当今劳动力的真正潜力 "的演讲时说。
  “重要的是要认识到制造业中人的一面,以及人工智能如何增强工人的能力而不是取代他们。”Kuntz说。
  这说起来容易做起来难,制造业存在着重大的技能差距,而且制造企业员工的任职率已经下降。在COVID之前,它下降了20%。Kuntz说,在疫情大流行的高峰期和之后,情况变得更糟。
  例如,一家食品和饮料制造业正在寻求减少机器停机时间。由于他们没有足够的维护人员,情况变得更糟。生产线随时面临瘫痪的可能,妨碍了他们生产产品的能力。
  为了解决这个问题,该公司有四个想要实现的目标。
  1.通过更多地依赖自我指导式操作来减少停机时间;
  2.降低招聘门槛,以便他们能够雇用更多的工人;
  3.让新工人更快地获得技能和生产力;
  4.通过高度可变的劳动力实现标准工作。
  由于智能AI的实施和一个专门的计划,该公司通过精简和简化程序,使工人更容易适应,将设备停机时间减少了27%,培训时间减少了76%。
  采用 AI 的智能互联员工解决方案
  Kuntz说,总体目标是将工人接受的培训与他们在工作中的表现结合起来。随着劳动力的变化,它变得更加困难,因为有许多不同的因素参与。它可能很难达到安全、质量和生产目标。
  旧有的入职和培训工人的方式很难起作用,因为他们不会像以前那样坚持下去,因此,30到40年前并不罕见的 "从雇佣到退休 "的程序需要重新设计。
  将这些程序数字化并将其带入现代是很困难的,但AI可以帮助简化这一过程,使新老工人都能更容易地接受。
  “有很多数据和信息都来自于技能矩阵,”Kuntz说。关键是使用AI来增强这些数据,并找到关于如何使工人变得更好的见解。这是关于创建一个智能互联工人的解决方案,它使用AI在四个方面帮助工人。
  1.更智能的入职和培训。利用和自动化入职和培训流程,帮助工人更快地掌握技能和操作,以抵消快速流动的劳动力。
  2.智能支持。在工作流程中为工人提供支持,使他们能够方便地获得精心策划的知识和远程专家支持。人工智能机器人也可以提供自主支持。
  3.智能指导。为每个工人提供与他们的需求相匹配的个性化指导,使不同经验水平的工人能够安全、正确地完成他们个人的最佳生产力。
  4.更智能的技能提升和再学习。人工智能驱动的洞察力,决定谁必须重新学习,谁应该提高技能。这有助于提高生产力,增加参与度。
  Kuntz后来把它描述为:"把它看作是人的整体设备效率(OEE)"。
       
  AI帮助工人通过更智能的入职和培训、个性化的指导、需要时的支持和更智能的技能提升来提高他们的技能。
  先进的分析方法和OEE以及其他先进的指标在商业世界或日常生活中并不新鲜——想想棒球中的萨博计量学,它提供了一种看待比赛和最大化生产力的新方法。
  人工智能可以为工人做同样的事情,并帮助企业解决许多问题,例如:
  · 我的团队今天的出勤技能清单是什么?
  · 谁可以/应该执行这项工作?
  · 谁会从有针对性的再培训中受益最多?
  · 我们应该把重点放在哪里进行流程改进?
  · 什么类型的培训会给我们带来最大的回报?
  · 我们有多少小时的生产机会?
  · 哪些培训材料需要改进?
  必须制定一个可靠的计划和目标,信息都在那里,人工智能可以帮助综合和加强已有的信息,为企业创造最佳的劳动力。