在流程工业数字化转型日益深化、数据价值亟待释放、自主运营成为全新追求的今天，艾默生提出的“无界自动化”( Boundless Automation℠ )愿景正逐渐从蓝图走向现实，成为驱动全球工业变革的关键力量。
7月29日，“艾默生2026无界自动化峰会”在北京拉开帷幕，吸引了业界的热切目光。值此契机，控制工程网专访了艾默生过程系统和解决方案全球业务总裁Nathan Pettus，请他畅谈了艾默生以无界自动化与AI技术推动实现自主运营愿景的战略洞察与思考。
艾默生2026无界自动化峰会近日在北京成功举办
打破孤岛：无界自动化与AI的深度融合
今天，AI技术深度赋能工业已经成为了大势所趋。而数据作为工业智能化的“血液”，其自由流动与高效利用正是实现AI赋能的前提。
Nathan Pettus开门见山地谈到：“无界自动化的核心在于打破数据孤岛，本质上是让信息不再受限于边界。这样一来，各行各业的客户就能充分调用分布在不同设备、不同系统中的数据，而这些被打通的数据，反过来也能更好地为AI所用。”
工业用户最常接触到的控制系统，正是至关重要的数据来源之一。Nathan Pettus指出，无论是在工厂现场的设备层面，还是在可靠性管理系统中，控制系统的数据都至关重要。艾默生的数据架构设计，正是为了破除数据壁垒，让AI能够安全、可靠地调用所需数据。
例如，艾默生推出的DeltaV™ Edge Environment产品，能够让客户将现场数据、DCS的关键信息通过单向、加密的安全连接传输至外部系统，从而在本地或云端调用大语言模型进行分析。同时，艾默生也提供自有模型供客户选择。而最新发布的DeltaV™ v16版本，进一步集成了DeltaV AI Connect功能，可以将数据安全传输至云端，并灵活接入Claude、Kimi、Gemini3或ChatGPT等各种AI模型，助力客户以安全合规的方式，用AI工具调取和分析自身数据。
这种开放而灵活的策略，让我们看到艾默生在尊重客户技术选择的前提下，致力于提供安全可靠的数据通道和技术调用平台，真正让AI技术成为了驱动工业价值的“无障碍”引擎。
安全基石：构建可信的工业AI体系
在工业场景中，安全性、可靠性和连续性始终是最具优先级的“生命线”，进入AI时代后尤为如此。例如，通用AI模型时常存在的“幻觉”现象，在工业环境中显然是不可接受的。
那么，该如何平衡AI赋能工业过程中的创新机遇与风险？
Nathan Pettus指出，针对这一严苛挑战，艾默生的AI模型是在多年部署实践、行业深耕的专业知识、对工业工艺流程第一性原理的理解，以及本地化部署和配置经验的基础上进行训练的。这使得艾默生能够训练出真正的工业级模型，而非充满不确定性的通用AI。
他强调：“艾默生与众多行业客户已经深耕合作超过30年，积累了深厚的行业专业知识，也深入理解客户所在行业的第一性原理，包括他们的生产流程和工艺。我们将这些深度行业理解和知识，嵌入到软件中，融入我们的能力体系之中。”
与此同时，艾默生还注重将不同客户和行业的经验进行整合与提炼，并与本地化标准实践、法规要求及客户的具体配置情况相结合。这些因地制宜的经验和知识同样被嵌入到AI模型中，成为助力AI更加“深入了解”现实工业环境与规则的训练素材。
而且，即便是在推进AI落地的路径上，艾默生仍然重视人在系统中的作用，并将其视为保障AI应用安全性的一道“闸门”。
例如，对于艾默生即将推出的DeltaV虚拟顾问产品及其顾问功能，Nathan Pettus谈到：“在这个阶段，依然是由人来使用AI工具，人始终在线并参与决策过程，从而确保AI应用的安全性。也许未来我们会逐步走向全面自动化，但至少在接下来很多年里，我们仍将采用人与AI协作的模式，以保障AI应用的稳健与安全。”
技术赋能：APL引领现场数据革命
在艾默生推动“无界自动化”落地的技术版图中，提升工业信息基础设施能力的APL（Advanced Physical Layer，先进物理层）技术，同样扮演着关键角色。
谈及APL在无界自动化架构中的角色时，Nathan Pettus指出：“无界自动化的核心是打破数据边界，让尽可能多的数据为AI所用、为客户所用，从而提升决策质量。而APL本身正是一种赋能技术，它能让高密度的现场数据以高速、安全的方式被行业客户所使用。”
基于这一价值，业界“尝鲜”APL技术的帷幕已经在中国、欧洲以及南美等各个工业市场纷纷拉开，一些新建项目已经寻求在早期建设阶段就把APL纳入参数配置中，为未来发展预留空间。
艾默生始终在智能现场的创新中引领行业方向，在APL（先进物理层）技术上，艾默生也希望延续这一传统。Nathan Pettus谈到：“我们既在设备层面构建APL能力，也在技术上不断创新，允许信息真正实现无界、自由地流动，并把APL真正嵌入到整体系统配置中，帮助企业从平台层面更好地推广APL应用。”
艾默生即将推出的嵌入APL技术的新一代电子布线技术，就是这一理念的典型体现。它允许企业在现场既可以使用APL设备，也可以兼容其他协议的设备，使企业能够在现场灵活组合不同类型的设备，实现APL与非APL设备的高效协同。”这种兼容性与灵活性，无疑大大降低了客户采用APL技术的应用门槛，加速了其普及的进程。”
中国引擎：本土创新反哺全球战略
作为极具活力的创新热土，中国在艾默生的全球战略中始终占据着举足轻重的地位。今天，艾默生已在中国构建了涵盖研发设计、采购、制造、销售和服务的全链条本地化能力体系，包括8个创新研发中心、15个制造运营基地、2个系统工程中心及覆盖60多个城市的全天候敏捷服务网络，并实现了高达95%的本地采购与生产。
对此，Nathan Pettus特别指出：“过去四到五年间，我们注意到一个明显变化：中国在很多领域正从追随者，转变为全球领先的创造者。我们与中国客户共同开发的一些前沿技术，不仅在中国本土使用，也开始走向全球。”
此外，我们还在中国和客户合作，推动了“基于状态的控制”的应用——让工厂能够从开车、运行、停机等不同的状态下实现自动化控制。后续，艾默生还把这个项目所积累的经验，融入到了产品路线图中，并进一步赋能其他客户的项目从中受益。
Nathan Pettus谈到，中国还有更多这样的案例，企业级的远程运行控制中心同样在中国率先落地并领先全球。
实践智慧：洞察转型的稳健之道
今天，席卷全球的数智化转型趋势，让许多工业企业既满怀期待又不失困惑。在快速迭代的技术浪潮中，企业该如何把握适合自身的创新与转型之路？
在专访的结尾，Nathan Pettus专门针对这个问题，分享了辩证性的洞察。在他看来，企业的发展与转型固然与技术革新息息相关，但企业也应重视人和流程的作用，避免陷入“唯技术论”的误区。
正如他谈到：“最终实现成果、推动成功落地的，从来不只是技术本身。好的解决方案，永远是把技术、流程和人三者结合到一起。”实践证明，流程和人往往是部署新技术时容易被忽视的环节，也恰恰可能成为瓶颈。技术和创新固然重要，但如果离开了流程的支持、人的支持，这些技术最终也难以真正发挥成效。
循序渐进，同样是企业在推进新技术落地时的稳健之道。对此，Nathan Pettus谈到，企业宜从业务成果出发，以结果为导向，不能为了创新而创新。无论是提升产能、安全性还是可靠性，最终目标都应该是为业务和业绩做贡献；而且，应用新技术时不必追求一步到位、面面俱到，而是可以选择合适的工具，先从小范围试验和验证做起，再通过不断学习、调整和总结，逐步扩大应用范围。
无论是精彩的无界自动化峰会，还是Nathan Pettus在专访中分享的真知灼见，都让我们看到了艾默生为未来工业演进描绘的清晰愿景。从打破数据孤岛释放AI潜能，到紧贴行业现实打造AI安全构想，再到APL技术引领的工业基础设施变革……未来，我们期待艾默生继续携手中国合作伙伴，不断打破技术边界，共同铺设出一条将无界自动化付诸实现的创新坦途。
