今天，自动化技术正不断朝着开放、融合的方向演进，这已成为行业共识。然而，技术形态的持续迭代，也需要与之相适应的产业协作机制和商业模式创新，才能充分释放技术进步带来的价值。金秋十月，施耐德电气面向开放自动化领域发起的EAE生态共创计划迎来阶段性收官，也向开放自动化价值路径探索迈出了坚实一步。
10月13日，由施耐德电气主办的EAE生态共创计划收官仪式暨《软件定义，进入现场》EAE开放自动化创新实践集发布会在工博会现场施耐德电气展台举行，标志着这场覆盖社会与高校两大赛道的开放自动化创新实践活动阶段性圆满收官。
从一纸招募到阶段性收官：产学研全链条跑出创新“加速度”
施耐德电气发起EAE生态共创计划，旨在携手生态伙伴共同打造基于EAE平台的可落地、可复制、可推广的行业应用。从赛题发布到成果落地，从创意萌芽到实践验证，本届生态共创计划交出的不仅是一份彰显创新活力的成绩单，更是一份开放自动化从理论探索迈向工业现场、从研发端和高校实验室走向产业应用的实践答卷。
本次生态共创计划社会赛道共吸引15支合作伙伴团队参与，其中12组方案正在共创孵化过程中，3组方案已实现共赢，即将释放实际价值；校园赛道共吸引31所高校、55支团队报名参赛，其中14支团队完成最终作品展示。
两大赛道实现了对产、学、研全链条的深度覆盖，也充分诠释了开放自动化“开放、无界、融合”的核心理念。为帮助伙伴实现创新成果转化，施耐德电气构建了涵盖平台与技术、项目实施、市场生态以及商业合作等维度的全方位支持体系，汇聚产业创新力量，共同推动开放自动化进入真实工业场景，探索一条以技术创造价值、以生态实现共赢的发展路径。
社会赛道：集结生态伙伴，共创成果百花齐放
作为EAE生态共创计划的重要组成部分，社会赛道成为开放协作、资源共享的重要平台。通过施耐德电气与生态伙伴联合创新，一系列覆盖柔性操作编排、预测性维护、智慧水务、5G无线控制以及超融合算力等场景的创新成果相继落地，推动开放自动化从技术创新走向价值创造。
施耐德电气与上海艾动信息联合打造的EAE EcoBatch柔性批次管理组件轻量化智能操作管理平台，构建了通用便捷的生产操作管理模型，支持用户自由定义生产工序组合与执行顺序，实现工艺配方和参数配方的灵活配置，不受既有控制系统限制，充分体现了EcoBatch灵活、轻量、易用的优势。
施耐德电气携手厦门纵行科技推出的工业感知边缘计算预测性维护系统，则是“控算一体化”赋能AI应用的典型实践。该方案基于EAE平台M590 dPAC预测性维护系统EcoPredict架构，实现了“监测可视化、在线分析、智能报警、诊断决策”的完整闭环，帮助客户将故障率降低60%以上、响应速度提升5倍，并可在一周内完成部署。
施耐德电气联合南京聚润工程打造的智慧泵组专家系统，面向市政自来水厂全流程节能增效需求，通过“机理+AI”混合算法体系，构建覆盖数据校验、需水预测、智能调度和工艺优化的闭环管理能力，实现吨水电耗降低5%至15%、药耗降低8%至20%、反冲洗水耗降低20%至30%，并延长泵组寿命10%至20%，为水务行业绿色低碳运营提供了示范样板。
施耐德电气与深圳艾灵网络联合推出的5G+EAE融合解决方案，则进一步拓展了软件定义自动化的应用边界。方案通过单台5G网关实现统一连接与控制，并以多运行时架构替代传统PLC，降低60%以上成本。目前已完成在柔性产线集中控制、AGV集群调度、能源化工与水务远程控制，以及机器人与机器视觉协同控制等场景的验证实践，实现工业级确定性控制与无线灵活部署的有机结合。
此外，施耐德电气与北京华胜锐盈联合打造的EAE EcoHypervisor平台，为EAE在工业现场稳定运行提供了坚实算力支撑。平台采用超融合架构，可按需灵活配置硬件资源以及计算、存储与网络能力，支持网络链路和物理节点高可用部署，并提供7×24小时全方位运维监控，为开放自动化应用构建安全、稳定、富有韧性的数字底座。
从柔性编排到预测性维护，从智慧水务到算力基础设施建设，一系列共创成果紧贴工业现场真实需求，依托EAE平台推动IT与OT深度融合，加速实现从共创孵化到商业落地的价值转化，充分展现了开放自动化生态的创新活力和产业价值。
高校赛道：激发创新潜能，促进产学研深度融合
如果说社会赛道展现的是开放自动化走向产业现场、创造实际业务价值的成果，那么高校赛道则代表着产业创新力量的持续孕育与未来发展潜力。
本次EAE生态共创计划高校赛道，在充分激发高校学子创新活力的同时，也显著提升了其运用技术解决实际问题的能力。借助EAE平台赋能，参赛学生在项目设计与实践过程中，逐步完成从“行业观察者”到“技术实践者”的角色转变。
获得特等奖的中山大学WaterAI团队，针对污水处理加药过程中PID响应滞后、过量投药和多变量耦合等痛点，开发了WaterAI智能加药控制系统。该系统以时序大模型作为预测引擎，能够基于历史水质数据预测未来变化趋势并实施前馈控制，在水质波动前完成加药调整；同时结合轻量化视觉语言模型，实现可解释的工况诊断与加药策略推荐。控制指令通过MQTT下发至EAE系统后，响应时间由传统PID控制的30至60秒缩短至1秒以内。按测算，可为日处理量1万吨的污水处理厂每年节约综合成本约5.2万元，显著提升智能水务场景下的加药精度与运行效率。
进入决赛阶段的高校团队同样亮点纷呈。例如，西安交通大学团队开发的多机器人协同柔性产线智能调度系统，采用自主研发的异构图强化学习调度算法，通过动态异构图对订单、设备及工序约束进行全局感知，实现最优调度决策，推理耗时仅为传统元启发式算法的0.005%。接入EAE系统后，500工件场景下推理时间不足1.4秒，并仅需百级样本训练即可实现跨规模、跨车间泛化应用，可广泛服务于柔性加工、AGV仓储和电子分拣等场景。
深圳北理工团队带来的轴承智能诊断方案同样具有较强行业参考价值。团队聚焦旋转机械轴承场景，基于CWRU公开数据集构建轻量化诊断模型，实现对正常、内圈、外圈及滚动体四类状态的精准识别，分类准确率达到99.9%。该模型支持容器化轻量部署，并通过MQTT与EAE平台无缝连接，打通“端侧感知、边缘推理、平台协同”的完整闭环。
从智慧水务到柔性制造，从边缘智能到自主优化控制，这些创新实践不仅展现了青年创新人才对开放自动化与工业AI融合应用的探索热情，也为开放自动化生态持续注入了新的创新动能。借助这一平台，高校学生得以直面产业一线真实需求，在实践中学以致用、以赛促学、以创促用，推动开放自动化加速转化为可复制、可落地、可推广的现实生产力。
积淀成果，展望未来，共绘开放创新新图景
活动现场，施耐德电气正式发布《软件定义，进入现场》EAE开放自动化创新实践集。依托以软件为中心的开放自动化架构，EAE平台已在物流、市政、交通、厂务与能源管理以及产线制造等多个行业和场景积累了丰富实践经验。此次发布的创新实践集进一步汇聚了水务供热、产线制造、半导体、食品饮料、数据中心和智慧农业等领域的典型案例，集中展现了EAE在工程提效、运营优化和灵活升级方面创造的实际价值。
施耐德电气工业自动化业务EAE能力中心负责人区冰华表示：“对施耐德电气而言，创新的平台、产品和工具只是开始。要真正释放开放自动化的价值，关键在于与生态伙伴携手将其带入更多真实场景。未来，我们期待与产、学、研各界伙伴持续深化合作，以EAE开放自动化平台为基础，让更高效、更智能、更灵活的数智技术与强调实时性、可靠性和安全性的自动化技术深度融合，共同推动工业创新不断迈向新的高度。”
