10月13日，由CONTROL ENGINEERING China主办，一年一度的工控自动化领域盛事——2026（第十五届）全球自动化和制造主题峰会在上海虹桥温德姆酒店盛大举行。
当前，工业正迎来一个由人工智能与先进自动化技术共同定义的全新时代：AI技术正推动制造业从传统的“自动化执行”向“自主化决策”深刻转型，工业人工智能正以前所未有的速度融入预测性维护、自适应生产与全局优化等核心场景。机遇与挑战并存，如何让AI真正落地场景、构建具备自主学习与优化能力的自主化系统，已成为每一位行业决策者面前的关键课题。
为此，本届峰会以“从自动化到自主化”为主题，汇聚行业大咖、技术专家与技术领先厂商，围绕从智能感知到数据基座、从工业大模型到AI智能体、从具身智能机器人到全厂自主化等一系列前沿议题展开研讨，全景展现了人工智能与制造业深度融合的最新实践成果，并对技术未来应用开启展望，吸引了众多行业嘉宾共聚一堂。
大咖云集，共启自主化未来
本届峰会得到了菲尼克斯电气、和利时、台达、Tier0、汇川技术、MathWorks、金升阳、九思易、思安智控、西门子等众多行业领先企业的鼎力支持，为参会者搭建了从技术洞察到实践参考的全链条交流平台。
作为工业自动化领域的前沿探索者，菲尼克斯电气中国公司自动化副总裁郭禅禅以《从自动化到自主化——AI时代的菲尼克斯新一代控制系统平台》为题率先开讲。他指出，AI没有数据便无从决策，工业AI必须从传感器到控制器夯实数据根基；未来的控制系统需在灵活性、开放性和可信安全三方面做好准备，OT安全也应从防火墙隔离走向内生安全。依托PLCnext平台，菲尼克斯电气通过虚拟化实现硬件与操作系统解耦，AI应用可直接部署其中，将标准PC变为实时控制系统，赋能用户拥抱AI时代。
控制系统是工业的大脑，运动控制则是工业的肌肉与神经。和利时离散工业总裁助理兼运动控制事业部副总经理柳刚在《从故障预测维护到专家知识推理：和利时运动控制系统的智能化双引擎构建》演讲中介绍，面向离散高端装备的非计划停机损失与专家经验稀缺两大挑战，和利时构建了“智能双引擎”：故障预测维护引擎融合设备机理、运行数据与AI推理，实现状态感知、健康评价、故障诊断与运维决策，典型故障检测准确率最高可达97.97%；专家知识推理引擎将专家调试经验沉淀为产品能力，形成智能调优闭环。
双碳目标之下，绿色与智能已是关乎企业核心竞争力的必答题。台达-中达电通IA场域方案发展中心总监李新红在《低碳智能工厂智造自主控制》分享中介绍，台达已形成了“零碳底座+能碳管理裁判官+三大智能迭代系统”的整体架构：以碳计量底座让每一度电、一滴水都可追溯盘查；以能碳管理体系管数据、管标准、管效果验证；在制冷、供电、供热场景分别引入边缘侧AI自学习模型、可调度的光储荷一体化电力系统与AI热能管理，让能源系统“活”起来。
工业软件已成为驱动智能制造的信息引擎。Tier0创始人兼CEO张惠泽在《Tier0工业AI平台：工厂软件工厂造——从统一数据基础到智能应用，开启工厂自主数字化交付时代》演讲中，提出了“工厂软件工厂造”的全新范式：工厂运营人员只需将需求资料拍照、画好草图发给AI，即可自动生成带权限体系的运营系统，并可在触摸屏、手机、电脑等多终端运行；平台预制了大量开箱即用的应用模板，从工单到能源管理即刻上手。数据层采用开源统一命名空间标准，实现与硬件、软件、数据库的双向集成。
紧贴现场工艺规则的物理AI，是当前工业AI领域最受关注的话题之一。汇川技术物理AI事业部总裁李勃在《以确定应万变——汇川技术物理AI，智入工业》演讲中指出，大语言模型本质是概率模型，具身智能本质是模仿学习，均不理解底层物理规律，而工业现场不能出错，因此需要能理解状态、推演因果的物理AI——以机理加数据双模驱动，用机理确定边界、用数据快速响应。依托工控核心零部件、视觉感知与数据治理能力，汇川构建了“工艺智能体+工序智能体+产线级OS+物理内核+感知执行硬件”的物理AI架构，让每一台工业装备都能理解物理世界、理解因果与规律。
AI智能体与数字孪生是当下工业软件领域的两大热词。MathWorks首席技术专家宋登在《从自动化到自主化：AI智能体与数字孪生驱动下一代工业系统》演讲中指出， AI项目难以长期落地，源于上下文孤岛、物理规律与工程约束缺失、缺少工程验证闭环三道鸿沟；合理的自主决策应是一条持续运行的闭环，AI生成的候选方案必须先进数字孪生接受虚拟实验，通过安全、能耗等约束检查后方可执行。未来，不是AI直接控制工厂，而是AI通过数字孪生控制风险；MATLAB与Simulink则将感知、规划、控制、仿真、测试和部署连接到同一工程闭环。
能源供应是智能制造的心脏。金升阳市场中心总监胡群伟在《源动力·全场景电源矩阵赋能智能制造》演讲中介绍，金升阳打造了覆盖智能制造装备、医疗、储能、无人机等领域的全场景电源矩阵：通过主功率拓扑创新、自研IC、磁芯材料研究与结构优化，350W以下全系列产品实现同功率段小型化30%~50%；面对客户“降本不降质”的诉求，从组件、技术、客户系统三个层面持续降本增效。面向AI时代，金升阳正推动电源从基础供电单元向智能化升级，以智能监测与上下游协同管理，为智能工厂注入稳定充沛的“源动力”。
工业运行系统的开发，是业界高度关注的议题。北京九思易自动化软件有限公司副总经理梁玲在《集成融合与数字化智能化——工业运行系统的开发挑战与破局》演讲中介绍，九思易推出的易控天地超融合开发平台，打破了传统ISA-95分层模型，以数据采集、数据管理、流程编程、人机交互四大核心能力融合自动化、信息化、数字化与智能化技术；内置数千种设备通信协议，提供毫秒级高速采集与多重冗余保障，支持AR、VR、数字孪生等画面形态与敏捷开发。目前平台累计装机量已突破18万套，广泛应用于智能装备、生产制造、智慧城市、安防指控等领域。
流程工业的复杂性对AI智能控制提出了艰巨挑战。思安辛顿（北京）智控技术有限公司产研副总满承波在《面向复杂流程工业的场景化AI智能控制产品与实践》分享中介绍，思安提出的“场景化AI算法智能优化控制”的理念，用时序建模刻画流程规律，构建识别、预测、寻优、控制的闭环，让算法代替人完成部分决策，并构建了从数据底座、无代码自动建模平台、智能IO到自研控制器的全栈自主可控产品体系，并在污水厂精准曝气、玻璃窑炉、城市供热场景等实践中收获了卓越的实际效果。
作为数字化与工业AI领域的深度实践者，西门子的洞见一直引领行业风向。西门子数据和人工智能咨询顾问王佳音在《智能体在工业领域的实践与应用》演讲中表示，西门子按生产前、中、后三个阶段布局智能体：前期发布的Eigen工程智能体覆盖硬件配置、PLC代码开发与测试、HMI可视化等五大功能，中小型项目约30分钟即可完成配置，项目效率提升2~5倍，已服务500多家客户；中期基于自研时序数据基础大模型，聚焦钢水测温等软测量难题，提供预测结果与操作建议；后期的运维分析智能体将打通数据孤岛、沉淀专家知识。
2026年度工控自动化最佳产品奖揭晓
在GAMS 2026峰会期间，还如期举办了第二十二届CONTROL ENGINEERING China年度最佳产品奖的颁奖典礼。该评选自2004年开始以来已连续举办二十一届，是业界最权威、历史最悠久、参与规模最大的产品评选活动之一，也是中国工控自动化和智能制造领域最受厂商、用户关注的年度盛事之一。
本届最佳产品奖评选共征集到国内外厂商的162款新产品参评，144款产品入围，经过4037人实名投票，共有43款产品获得最佳产品奖，28款产品获得编辑推荐奖，由控制工程中文版总编石林才为获奖厂商进行了颁奖。
从十场精彩满满的技术主题演讲，到2026年度行业优秀工控自动化产品的集中揭晓，GAMS峰会不仅为广大用户技术升级、产品选购决策提供了顾问参考，更为专业观众打造了创新技术应用和数字化建设的优质交流平台。今后，控制工程中文版将继续关注自动化产业的发展迭代，陪伴各行各业的专业读者和用户共谱新型工业化新篇章。
